La crescente adozione di AI e AI generativa (Gen AI) sta spingendo la domanda di soluzioni avanzate per i semiconduttori. È quanto evidenzia il report del Capgemini Research Institute, “The semiconductor industry in the AI era: innovating for tomorrow’s demands”.
Nonostante la leadership dell’industria dei semiconduttori nell’innovazione, la fiducia nella sua capacità di soddisfare la domanda è minata da tensioni geopolitiche, restrizioni al commercio internazionale e dalla crescente spinta verso la sovranità tecnologica.
Il report evidenzia che, mentre nei prossimi 12 mesi si prevede un aumento della domanda di chip per AI, chip personalizzati e chip ad alta capacità di memoria, l’industria dei semiconduttori deve cogliere nuove opportunità, come design innovativi, metodi di fabbricazione sostenibili e investimenti in approvvigionamento interno e nearshoring per rafforzare la stabilità.
L’adozione dell’AI generativa e di tecnologie emergenti come 5G, IoT, veicoli autonomi, realtà aumentata/virtuale (AR/VR) ed edge computing sta aumentando la necessità di chip più potenti, efficienti e personalizzati. Quasi tre aziende di semiconduttori su cinque dichiarano che AI generativa, 5G o altri protocolli di comunicazione di nuova generazione stanno influenzando la loro strategia.
Nonostante i progressi tecnologici nel settore dei semiconduttori abbiano stimolato l’innovazione nelle industrie a valle e reso possibile lo sviluppo di prodotti più intelligenti e capaci, meno di tre aziende su dieci ritengono che l’offerta di chip sia sufficiente.
Siamo in un momento cruciale per l’industria dei semiconduttori. L’AI generativa sta accelerando la domanda di chip e le aziende del settore affrontano richieste crescenti da parte dei clienti, che desiderano esperienze più personalizzate e incentrate sul software, ha dichiarato Riccardo Dolfi, Managing Director di Capgemini Engineering in Italia.
“Il settore deve cogliere questa opportunità per aumentare la produzione e adottare un approccio ‘chip-to-industry’ che supporti una serie completa di funzionalità incentrate sul software. Investire in metodi di produzione all’avanguardia e di progettazione abilitati da AI e AI generativa sarà fondamentale per rispondere alle esigenze specifiche delle nuove applicazioni. Allo stesso modo, gli operatori del settore dovrebbero migliorare ulteriormente la sostenibilità dei loro processi produttivi e rafforzare le loro misure di sicurezza per proteggere la proprietà intellettuale delle loro tecnologie.”
Forte crescita nella domanda di chip AI e chip personalizzati. Secondo il report, mentre il 39% degli operatori del settore dei semiconduttori si aspetta che l’AI generativa guiderà la domanda di chip personalizzati nei prossimi due anni, l’81% delle industrie a valle prevede un aumento della domanda del 21% già nei prossimi 12 mesi.
Per rispondere a queste esigenze, molte industrie a valle e giganti della tecnologia stanno esplorando la progettazione a livello interno di chip personalizzati, che consente di adattare i semiconduttori alle specifiche esigenze aziendali, riducendo la dipendenza da fornitori esterni e garantendo il controllo sulla proprietà intellettuale, oltre a migliorare velocità, efficienza e compatibilità.
Parallelamente, il settore dei semiconduttori continua a spingersi oltre i limiti della fisica, innovando nella progettazione e produzione: architetture avanzate, litografia ultravioletta estrema (EUV), nodi di processo sempre più piccoli, packaging 3D e utilizzo di chiplet sono tra le principali aree di sviluppo. Inoltre, si prevede che i budget per la ricerca e sviluppo aumenteranno del 10% nei prossimi due anni.
